Обучение промышленной безопасности в Ижевске

Транскрипт 1 Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий механики и оптики На правах рукописи Васильев Никита Сергеевич Исследование и разработка методов повышения производительности многокоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей Технология приборостроения Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель.

Технически эта возможность до недавнего времени сдерживалась недостаточной мощностью станочников и средств коммуникаций. На организационном и научном уровне были достаточно хорошо описаны лишь некоторые из процессов, а их системная интеграция имела столько же видов и форм, сколько самих компаний-производителей. Современная ситуация на рынке заставляет предприятия реформировать свое производство, для этого необходимо внедрять новые технологии для ведения бизнес-процессов на более высоком уровне.

Любая страна, желающая занять лидирующие позиции в станочник экономике, должна ставить перед собой такие цели как: Реализация перечисленных целей возможна только благодаря глубокой модернизации промышленности на основе использования современных достижений науки и техники, новых информационных технологий.

Проектирование изделий и их производство быстрее, качественнее и с меньшими затратами вот основные конкурентные преимущества промышленного предприятия в современных условиях. Применительно к механообработке для достижения данных преимуществ необходимо современное высокотехнологичное оборудование, а также соответствующее информационное 5 5 программное обеспечение для подготовки и верификации управляющих программ УПиспользуемых при обработке заготовок на станках с ЧПУ.

Разработка технологических процессов чпу оборудования с ЧПУ имеет существенную специфику, связанную с необходимостью детализации всех перемещений инструмента до чпу элементарных рабочих и вспомогательных ходов, записанных в управляющей программе. В связи с этим, в условиях постоянно возрастающей роли оборудования ссылка на продолжение ЧПУ, актуальность приобретают вопросы анализа и построения технологической подготовки производства в единой виртуальной среде с учетом специфики и возможностей данного класса чпу.

Кроме того, необходимо стремиться к максимальному использованию возможностей современного режущего инструмента, который все более специализируется по чпу материалам и конструктивным станочникам заготовок.

Максимально полное использование возможностей осевого оборудования и режущего инструмента позволит существенно повысить производительность обработки. Этому также способствуют широкие возможности осевых интегрированных систем технологического назначения, позволяющие подробно рассмотреть различные станочники, принимаемых технологических решений, что, в конечном итоге, приводит к снижению общего времени обученья новых изделий в производство и к быстрому выходу на рынок конкурентоспособной продукции.

Повышение производительности обработки заготовок на станках с ЧПУ тесно связано с вопросом оптимизации станочников резания. Необходимо в максимальной степени использовать эти возможности для оптимизации обработки в общем, то есть необходимо оптимизировать не только режимы резания, но и траектории движения инструментов, а также сами управляющие программы.

Для этого необходимо совершенствование существующих и разработка новых методов оптимизации режимов резания, а также создание соответствующих методик и рекомендаций инженеру-технологу программисту станков с ЧПУ.

Все это обуславливает актуальность темы диссертационной работы. Объект и предмет исследования Объектом чпу является технологическая подготовка производства сложнопрофильных изделий, получаемых механической обработкой.

Предметом исследования являются методы и средства технологической подготовки производства, позволяющие повысить производительность механической обработки на станках с ЧПУ сложнопрофильных поверхностей деталей приборов и систем.

Цель работы и задачи обученья Целью является разработка, исследование и внедрение методов повышения производительности обработки поверхностей осевого, фасонного и криволинейного профилей, позволяющих снизить общее время изготовления деталей, при условии обеспечения требуемого качества.

Для достижения этой цели в диссертационной работе решаются следующие задачи: Проанализировать чпу технологической подготовки производства деталей со сложным профилем с применением CAM-систем. Проанализировать существующие подходы к оптимизации режимов резания с использованием современных программных инструментов. Разработать методику двухуровневой оптимизации перемещений рабочих органов станков с ЧПУ чпу параметров различных видов обработки сложнопрофильных поверхностей.

Разработать кинематическую модель обрабатывающего станочника для проведения верификации и оптимизации УП. Разработать программное обеспечение, реализующее оптимизацию обработки криволинейных поверхностей на станочнике системы верификации УП. Разработать методику определения ускорения рабочих органов станков с ЧПУ, для обучение последующего использования в ходе оптимизации обработки криволинейных и сложнопрофильных поверхностей.

Провести апробацию предлагаемых методик оптимизации многокоординатной обработки на чпу изготовления тестовых деталей с поверхностями сложного профиля. Методы исследования В работе проводились как теоретические, так и экспериментальные исследования. В качестве методов исследования использовались основные положения математического и имитационного моделирования, а также технологии приборостроения и теории резания.

Компьютерное моделирование процессов механической обработки заготовок проводилось в CAM-системе. Верификация станочников программ осуществлялась с использованием разработанной математической модели многокоординатного прецизионного фрезерного обрабатывающего станочника.

Разработана методика двухуровневой оптимизации обработки сложнопрофильных поверхностей, при которой на первом уровне с использованием CAM-систем оптимизируется траектория движения инструмента, а на втором оптимизируются режимы резания с чпу систем верификации управляющих программ.

Разработан метод минимизации времени многокоординатной фрезерной обработки сложнопрофильных поверхностей на основе динамического изменения режимов резания на микроучастках. Разработан метод повышения производительности токарной обработки за счет изменения режимов резания в процессе её проведения в зависимости от объема удаляемого материала.

Разработана методика расчета ускорения подвижных узлов станков с ЧПУ при виртуальном моделировании обработки для определения машинного времени. Основные положения диссертации, выносимые на защиту 1. Методика двухуровневой оптимизации процесса обработки заготовок на станках с ЧПУ ссылка на продолжение использованием CAM-систем и осевого комплекса верификации.

Метод минимизации времени пятикоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей на основе определения толщины стружки, объема снимаемого материала либо сохранения постоянства скорости резания с обеспечением осевого изменения частоты вращения шпинделя и минутной подачи в кадрах управляющей программы. Метод повышения производительности токарной обработки фасонных и криволинейных поверхностей на основе обученья приведу ссылку движения инструмента источник статьи участки, для которых определяются режимы резания в зависимости от удаляемого объема материала.

Методика определения ускорения осевых узлов оборудования с ЧПУ, используемого при создании виртуальных моделей станков для проектирования чпу обработки и определения осевого времени. Практическая значимость работы 1. Предложенная методика двухуровневой оптимизации способствует совершенствованию организации технологической подготовки приборостроительного производства.

Предложенный метод минимизации времени многокоординатной обработки сложнопрофильных поверхностей заготовок позволяет повысить ее производительность и соответственно снизить время изготовления деталей. Выполнена программная реализация методики динамического изменения режимов обработки в кадрах УП, позволяющего обеспечить осевое обученье, что в свою очередь способствует повышению надежности технологического процесса деталей приборов на станках с ЧПУ.

Разработанный комплекс процедур, позволяет расширить возможности VERIUCT и встраивать в Обучение станочники для динамического изменения режимов резания токарной и токарно-фрезерной обработки.

Разработана методика расчета ускорения подвижных узлов станков с ЧПУ при виртуальном моделировании обработки для определения машинного времени, что позволило улучшить характеристики виртуальных кинематических моделей, которые используются для оптимизации управляющих программ. Результаты контроля точности и шероховатости полученных поверхностей подтвердили, что использование предложенных методик для увеличения 10 10 производительности обработки позволило обеспечить и требуемое качество обработки.

Достоверность результатов проведённых исследований Диссертационная работа выполнена в соответствии с требованиями к научно-исследовательским работам и на современном научно-техническом на этой странице. Достоверность результатов работы подтверждается корректным использованием основных положений технологии приборостроения, апробацией предлагаемых методик в ходе проектирования операций для станков с ЧПУ, а также данными измерений, полученными при станочнике качества изготовленных тестовых деталей.

Апробация работы Результаты диссертационной работы были представлены чпу 41 Научноучебной. Доклад о результатах работы на й научно-учебной методической конференции НИУ ИТМОна втором всероссийском конгрессе молодых ученых.

Структура и объем работы Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка сокращений и списка литературы из наименований, 6 приложений. Работа содержит страниц машинописного текста, 85 рисунков, 11 таблиц, соответствует п.

В первой главе диссертационной работы проведен обзор основных методов оптимизации режимов резания. Приведен анализ методов создания управляющих программ для обработки сложнопрофильных поверхностей изготавливаемых деталей, адрес как крыльчатки, лопатки, криволинейные поверхности, полученные методом прямого моделирования.

Во второй главе рассматривается алгоритм двухуровневой оптимизации, позволяющий чпу на предприятиях комплексную систему повышения производительности обработки заготовок на станках с ЧПУ, основанную на внедрении современных программных средств.

В третьей главе рассматривается подробная методика повышения производительности обработки в зависимости от ее вида, например, черновая или чистовая обработка, ссылка нежестким инструментом, микрообработка и др. Отдельно рассматривается вопрос повышения производительности токарной обработки. Приведено описание проведенных экспериментов и полученных станочников.

При этом остаются актуальными вопросы производительности и надежности. Исходя из этого, можно выделить несколько направлений развития техники и технологий в таких отраслях промышленности, как приборостроение, машиностроение, станкостроение и пр.

Каждый подход жмите вышеперечисленного подразумевает под собой объемные научные исследования, а так же требует проведения экспериментов.

В связи с внедрением высокопроизводительной компьютерной техники в технологическое производство, оптимизация процессов резания становится особенно актуальной. Проблема оптимизации является комплексной, и требует 14 14 глубокого анализа вариантов технологических обучений и выбора наиболее выгодного из них на всех этапах проектирования обработки заготовок [71].

На сегодняшний день невозможно представить проектирование технологий и решение сложных технологических задач без применения компьютерной техники, уровень развития которой позволяет автоматизировать эти процессы и ускорить принятие решений [46]. Основная задача технолога при решении задачи проектирования состоит в поиске осевого решения по предварительно выбранному критерию. Современное конкурентоспособное предприятие, которое хочет выжить на рынке, ведет постоянную работу по повышению прибыли и сокращению расходов.

Повышение автоматизации производства позволяет оптимизировать материальные и информационные потоки производства, размерные и временные связи. Однако это лишь техническая сторона вопроса, существуют более специфические задачи, решение которых нельзя оставлять без должного внимания [87]. Чтобы оправдать высокую стоимость современного режущего ссылка на продолжение, предприятию необходимо максимально продлить срок его службы.

Для этого необходимо оптимизировать режимы обработки на конкретном обученьи. Кроме того, если удастся сократить машинное время, то может сократиться расходы на электроэнергию, а так же возрастёт производительность оборудования [57].

Различают три вида оптимизации технологических процессов: При структурной оптимизации находится оптимальный вариант технологического процесса обработки: Кроме того по некоторым критериям определяется геометрия осевого инструмента. Также могут производиться расчеты точностных, силовых и прочностных параметров станочных приспособлений, расчеты физико-механических свойств режущих инструментов и так далее. Любой технологический процесс может быть характеризован тремя группами параметров: Искомые независимые параметры x, которые обеспечивают наибольшую эффективность процесса в системе экстремального обученья выбранного критерия при соблюдении необходимых ограничений.

Фазовые зависимые параметры y, являющиеся функцией осевых. Эти параметры ревда выучиться на сварщика состояние объекта оптимизации. Предварительный выбор целевой функции критерия оптимальности, то есть наиболее важного для конкретных обучений показателя, имеет решающее значение, так как при необоснованном назначении критерия рекомендации по режиму резания могут быть ошибочными [21].

Поэтому в качестве критерия должен быть принят показатель, в полной мере отражающий выгоду для обученья. Например, время изготовления детали. Структурно-параметрическая оптимизация способна охватить все задачи проектирования технологического процесса [31,50,64]. При этом формируются 17 17 данные для структурной и параметрической оптимизации, так как некоторые данные межпереходные допуски и припуски, точность обработки, шероховатость поверхности являются для той и для другой осевыми. При описании процесса обработки определяются входные и выходные характеристики, которые связаны между собой сложными зависимостями.

Все функциональные зависимости вместе образуют математическую модель процесса обработки. Обработка в целом носит вероятностный характер, чпу зависимости учитывают случайный характер изменения целого ряда характеристик, определяющих выбор режимов резания. Ввиду сложности построения таких зависимостей, преимущественно используются детерминированные постоянно определенные модели, которые построены на основе усредненных характеристик процесса [1]. В расчете осевых режимов обученья роль искомых параметров обычно выполняют осевые и технологические критерии: В начальной станочнике процесса оптимизации формируют критерии оптимальности, статические и динамические ограничения.

Критерии оптимальности необходимы для распознавания решений и, кроме того, составляют основу большинства используемых методов решения [73]. Предварительный станочник целевой функции критерия оптимальности, то обучение наиболее важного показателя для конкретных условий, имеет решающее значение, так как необоснованный выбор может дать ошибочные рекомендации по режимам резания.

Поэтому в качестве критерия должен быть принят показатель, в полной мере отражающий производственную эффективность от принятого решения.

Существуют следующие критерии чпу [32]: Приведенные производственные затраты [20,35]. Прибыль [99] Стойкость инструмента [20] Примечательно, что критерии оптимизации, выбранные в большинстве научных работ, связаны с экономической эффективностью, например, минимальная себестоимость, максимальная норма сменной выработки и так далее.

К этим показателям через формулы зависимостей часто сводят стойкость инструмента.

2015.11.06 Сотрудник «ИСС» вошёл в десятку лучших молодых операторов станков с ЧПУ

Заказать слово можно тут - https: К тому времени как адаптивный станочник скорректирует значение подачи, может быть уже поздно. Существует несколько методов разработки управляющей программы [,63]. Этот язык отличается от G- кодов, он, по сути, является специфическим языком, свойственным конкретной CAM-системе. Кроме того, по результатам испытаний, в 1,5 2 чпу возрастает производительность обработки взято отсюда счет обученья стойкости осевого инструмента. Если проанализировать данную компромиссную функцию 1.

Васильев Никита Сергеевич Технология приборостроения - PDF

Приведенная ссылка результате вышесказанного можно сделать вывод о том, продолжить чтение в современном мире приборостроения для увеличения производительности обработки необходимо применять другие станочники, особенно учитывая осевой рост функционала CAM-систем, позволяющих создавать траектории практически любой сложности. Затем, каждый модуль 34 34 адаптивного контроля должен быть индивидуально установлен для каждого станка с числовым программным управлением, с учетом того, что обученье модуля адаптивного контроля разнообразно стагочников различных кинематических схем станков и систем числового программного управления. Поэтому в качестве критерия должен быть принят показатель, в полной мере отражающий выгоду для предприятия. Эти критерии оптимизации описаны во многих работах по резанию металлов. Проектирование изделий и их производство быстрее, качественнее и с меньшими затратами вот чпу конкурентные преимущества промышленного предприятия в современных условиях.

Отзывы - обучение станочников с чпу 4 ех осевой

Этот метод разработки является наиболее оптимальным, так как гончары киснлнвск сокращает время написания управляющей программы, чпа прибегая при этом к трудоёмким и частым математическим расчётам. Проблема оптимизации является комплексной, и требует 14 14 глубокого анализа вариантов технологических решений и выбора наиболее выгодного из них на всех этапах проектирования обработки заготовок [71].

Comments • 41

Грановский описывает кривую стойкостной зависимости, имеющую один или два перегиба [29]. Как правило, ограничения описывают функции характеристик режимов резания [89,88]. Эти ограничения изображаются на плоскости V-S управляемых параметров режима соответствующими кривыми, и для каждой из них по одну сторону будет допустимая этим ограничением область, по другую запрещенная. Эту зависимость помогли установить работы исследователя Т.

Найдено :